可信数据空间：撬动数字经济新引擎

吸引读者段落： 您是否想过，一个安全可靠的数据流通机制，能够如何彻底改变我们的商业模式、政府治理和日常生活？可信数据空间，正是这个“改变游戏规则”的关键技术。它如同一个高度安全的“数据高速公路”，让数据在不同组织间自由流动，却丝毫不损害安全和隐私。想象一下，医疗机构之间可以安全共享患者数据，从而实现更精准的诊断和治疗；政府部门可以高效整合数据资源，优化公共服务；企业可以基于安全可靠的数据进行更精准的市场分析和决策。这一切，都将因为可信数据空间的落地而成为现实。然而，这条“高速公路”的建设并非一帆风顺，技术壁垒、政策法规、人才匮乏等诸多挑战，正阻碍着可信数据空间的快速发展。本文将深入探讨可信数据空间的现状、挑战以及未来发展方向，为您揭开这片数字经济新蓝海的神秘面纱，解读长虹董事长柳江先生在两会期间提出的宝贵建议，并为您提供一个更清晰、更全面的了解。 让我们一起探索，如何让数据真正发挥其价值，推动数字中国建设迈向新的高度！ 这不仅仅是一场技术革命，更是一场深刻的社会变革！

可信数据空间：赋能数字经济的关键基础设施

2025年全国两会期间，四川长虹电子控股集团有限公司党委书记、董事长柳江代表，以其在数据安全和数字经济领域的深厚积累，向大会提交了关于“可信数据空间应用落地”建设的多项建议。这并非偶然，而是基于他对中国数字经济发展趋势的敏锐洞察和对可信数据空间战略意义的深刻理解。

柳江董事长指出，可信数据空间是规模化数据流通利用的“中国方案”，它巧妙地平衡了数据安全与数据发展的需求。这可不是简单的“鱼与熊掌兼得”，而是需要在技术、政策、法律等多个层面进行精妙的协调。毫无疑问，可信数据空间的建设，对于推动数字经济发展，并最终赋能实体经济，都具有极其重要的战略意义。它就像一座连接数据孤岛的桥梁，让数据资源能够有效整合和利用，从而释放出巨大的经济和社会价值。 这就好比，以前的数据就像散落在各地的珍珠，而可信数据空间就是那根能够将它们串联成璀璨项链的丝线。

2024年11月，国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》为可信数据空间的建设指明了方向。计划中明确提出，到2028年要建成100个以上可信数据空间，形成一批成熟的解决方案和最佳实践案例，最终构建一个广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。这个宏伟蓝图，无疑是对中国数字经济未来发展的一次战略性布局。

市场规模及发展趋势:

目前，中国可信数据空间市场正处于高速发展阶段。根据相关数据，2023年市场规模已达到40.2亿元，同比增长24.4%。这个数字虽然不算天文数字，但其增长潜力和发展前景却令人瞩目。北京、上海、深圳、广州、重庆等一线城市，已经率先开展了可信数据空间建设，并取得了一定的成效。政务、金融、工业三大领域的应用占据了市场份额的52.5%以上，显示出可信数据空间应用的集中化和规模化趋势。

| 领域 | 市场份额占比（%） | 发展趋势 |

|---------------|----------------------|-------------------------------------------|

| 政务 | 20 | 快速增长，政策驱动显著 |

| 金融 | 18 | 稳步发展，安全合规要求高 |

| 工业 | 14.5 | 潜力巨大，智能制造转型需求强烈 |

| 医疗 | 10 | 增长迅速，数据隐私保护至关重要 |

| 其他 | 37.5 | 多元化发展，应用场景不断拓展 |

长虹的实践：可信数据空间商业化落地的先锋

长虹集团并非只是旁观者，而是积极参与者，甚至可以说是可信数据空间商业化落地的先锋。早在2021年，长虹就敏锐地捕捉到了数据流通利用产业的需求和技术趋势，并迅速启动了核心技术研发和标准化工作。2023年，长虹与深圳数据交易所、中国信息通信研究院、深圳数鑫科技有限公司合作，成功完成了国内首笔基于数据空间技术的场内数据业务合作，打造了我国首个智能制造领域数据空间应用案例，这标志着可信数据空间技术正式实现了国产商业化落地，也为其他企业树立了标杆。

然而，柳江董事长也清醒地认识到，目前数据流通利用仍面临诸多挑战。例如，数据流通利用主要集中在公共数据和社会数据的开发利用，对企业数据和个人数据的规模化利用尚未形成，这限制了AI技术应用的发挥。

可信数据空间发展的三大瓶颈及柳江董事长的建议

柳江董事长在报告中精辟地指出了可信数据空间发展面临的三大瓶颈：

  1. 技术标准不统一，应用推广壁垒高: 技术路线和标准的不统一，导致不同平台之间难以互联互通和互认，这就像不同国家使用不同的铁路轨距，无法实现列车互通一样。此外，在国际标准制定方面，我国的话语权还有待提高。

  2. 数据要素市场机制不健全，监管体制滞后: 数据要素市场机制的不健全，以及监管体制和机制的滞后，导致数据流通信任体系难以有效建立，数据安全和隐私保护技术检测认证也存在不足。

  3. 跨领域协同难度大，人才短缺: 跨领域协同的难度大，以及数据领域人才的严重短缺，都制约着可信数据空间的快速发展。同时，企业缺乏技术创新和融合应用的动力，也是一大瓶颈。

针对这三大瓶颈，柳江董事长提出了三大核心建议：

  1. 加快技术标准化，加强互联互通: 建议权威机构牵头，联合行业协会、科研机构和企业，共同制定可信数据空间相关技术标准，促进平台互联互通互认，并积极参与国际标准制定，提升国际话语权。

  2. 规范数据流通利用，强化监管合规: 在保障数据安全的前提下，鼓励数据流通利用和价值挖掘，并建立健全相关的法律法规和监管机制，加强数据安全和隐私保护技术的检测和认证。

  3. 加快数据产业发展，着力人才培养: 加大对数据产业的政策和资金支持力度，建立数据专业职称体系，鼓励企业与高校合作，建立产学研用一体化的人才培养机制，培养更多高素质的数据人才。

数据要素市场：构建数据流通的市场化生态

数据要素市场化建设是可信数据空间健康发展的关键。柳江董事长建议借鉴欧盟国际数据空间协会(IDSA)的经验，围绕行业和领域的独特需求，构建一个基于市场化逻辑的数据连接机制。这需要政府、企业、科研机构等多方共同努力，建立健全的数据交易规则、数据安全标准、数据隐私保护机制等，从而形成一个规范、高效、安全的市场化生态。 想象一下，一个繁荣的数据要素市场，将极大地促进数据的流通和利用，推动数字经济的快速发展。

长虹的AI赋能：数据与AI的深度融合

长虹集团积极推动“数据+AI”融合，并在AI+运营、AI+制造、AI+产品三个方面取得了显著进展。例如，在AI+运营方面，长虹已经率先接入私域DeepSeek模型，将AI技术应用于文字处理、图像处理、合同对比等领域，大大提高了效率和精度。在AI+制造方面，AI检测技术已应用于整机质检、零部件缺陷检测等方面，有效提升了产品质量和生产效率。在AI+产品方面，长虹率先推出了搭载大模型的AI TV“云帆”平台，支持语音、手势、表情情感识别等多模态交互，为用户带来了全新的智能体验。

工业互联网：数据驱动智能制造的升级

长虹集团积极推动工业互联网建设，打造国家级“双跨”平台，实现全域数据互联与智能应用，日均处理数据超千万条。通过数据驱动的生产优化，实现了柔性生产能力的突破，推动了长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。 这充分体现了数据作为核心生产要素的重要性，以及可信数据空间在推动工业互联网发展中的关键作用。

常见问题解答 (FAQ)

Q1: 可信数据空间与传统的数据共享平台有何区别？

A1: 可信数据空间更注重数据安全和隐私保护，通过技术手段和制度保障，确保数据在流通过程中不被泄露或滥用。传统数据共享平台则相对缺乏安全保障机制，数据安全风险较高。

Q2: 可信数据空间建设需要哪些关键技术？

A2: 可信数据空间建设需要一系列关键技术，包括分布式存储、区块链、隐私计算、数据安全审计等。这些技术共同构成了可信数据空间的安全和可靠的基础。

Q3: 可信数据空间的建设对企业有何意义？

A3: 可信数据空间能够帮助企业安全可靠地共享和利用数据，从而提升生产效率、降低运营成本、优化决策过程，并发掘新的商业机会。

Q4: 政府在可信数据空间建设中扮演什么角色？

A4: 政府在可信数据空间建设中扮演着重要的引导和监管角色，需要制定相关的政策法规，引导企业参与建设，并加强监管，确保数据安全和隐私保护。

Q5: 可信数据空间的国际合作前景如何？

A5: 可信数据空间的国际合作前景广阔。通过加强国际标准制定和互认机制的建设，可以促进不同国家和地区的数据互联互通，推动全球数字经济的协同发展。

Q6: 个人数据在可信数据空间中如何得到保护？

A6: 可信数据空间的建设高度重视个人数据保护，通过技术手段和制度保障，确保个人数据在流通过程中不被滥用，并满足相关的数据隐私保护法规要求。

结论

可信数据空间建设是数字经济发展的必然趋势，也是中国在全球数字经济竞争中赢得主动权的关键。 长虹集团作为先行者，其实践经验为其他企业提供了宝贵的参考。 然而，挑战依然存在，需要政府、企业、科研机构等多方共同努力，加快技术标准化、完善市场机制、加强人才培养，才能最终建成一个安全可靠、互联互通、繁荣发展的可信数据空间网络，从而释放数据的巨大价值，推动中国数字经济迈向新的高度！ 这将是一场持久战，但胜利的果实将是甜蜜的，它将为我们创造一个更加美好的数字未来！